پاورپوینت پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل الگوریتم زنبور عسل، یک روش جمعیت‌بنیان ، یک الگوریتم کران‌ محاسباتی است که با الهام گرفتن از رفتار طبیعی زنبور عسل به جستجوی یک راهکار شبه‌بهینه برای مسئله جستجو می‌پردازد

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	ppt
حجم فایل	1184 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	20

پاورپوینت پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل

پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU

**توجه**

1- این فایل توسط گروه مهندسین برتر(فایل یار) نگارش شده است استفاده از فایل فقط برای خریدار ان مجاز می باشد و هرگونه استفاده برای کسانی که فایل خریداری ننموده اند شرعا حرام و قابل پیگیری حقوقی می باشد.

2-این فایل دارای گارانتی ویرایش یک مرتبه  برای خریدار آن می باشد.

پاورپوینت شامل 20 اسلاید می باشد با طراحی زیبا و دانشجویی

  

چکیده

الگوریتم زنبور عسل، یک روش جمعیت‌بنیان ، یک الگوریتم کران‌ محاسباتی است که با الهام گرفتن از رفتار طبیعی زنبور عسل به جستجوی یک راهکار شبه‌بهینه برای مسئله جستجو می‌پردازد. اخیراً الگوریتم‌های موازی گروه‌بنیان متعددی برای اجرا بر GPU ارائه شده‌‌اند. چرا که امروزه ساخته یک الگوریتم زنبور عسل موازی برای اجرا در GPU از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله الگوریتم زنبورهای عسل CUBA( یعنی الگوریتم زنبور عسل مبتنی بر CUDA) را برای اجرا در(الگوریتم زنبو مبتنی بر CUDS)CUDA.CUBA ( معماری دستگاه یکپارچه محاسباتی) بسط می‌دهیم. عملکرد CUBA را با انجام آزمایش‌هایی براساس مسائل بی‌شمار و معروف بهینه‌سازی مورد بررسی قرار خواهیم داد. نتایج نشان از آن دارند که CUBA به میزان قابل توجهی در بسیاری از مسائل بهینه‌سازی بهتر از الگوریتم زنبور عسل استاندارد عمل می‌کند.

الگوریتم زنبور عسل

الگوریتم زنبور عسل یک روش جمعیت بنیان برای جستجوی بهینه‌سازی مسائل است و از رفتار زنبورهای عسل الهام گرفته است. این الگوریتم نوعی جستجوی همسایگی را همراه با جستجوی تصادفی انجام می‌دهد و می‌توان از آن برای بهینه سازی ترکیبی و بهینه سازی عاملی استفاده کرد. محققان براساس BA به چندین کاربرد حقیقی مبتنی بر الگوریتم زنبورعسل مانند داده کاوی، کنترل‌ربات، مهندسی الکترونیک، زمان‌بندی کاری، ازمایش مجازی، تخصیص وظایف و .... دست یافته‌اند. الگوریتم‌های بهینه‌سازی گروه‌بنیان در سطح گسترده‌ای برای شتاب‌دادن به عملکرد مسائل جستجو بکار برده شده‌اند. تکنیک‌ موازی‌سازی غالباً در مسائل مختلف هوش گروهی مانند پیاده‌سازی موازی بهینه‌سازی کلونی مورچه، الگوریتم ژنتیک موازی(PGA) ، بهینه‌سازی جهانی موازی با الگوریتم گروه ذرات، الگوریتم زنبور عسل موازی(PBA)، و کلونی مصنوعی زنبورعسل موازی(PABC) و ... بکار برده می‌شود. راهبرد موازی‌سازی پیشنهادی نه تنها کیفیت راهکار بدست آمده را پایین می‌اورد بلکه باعث افزایش سرعت به میزان قابل توجهی می‌گردد.

فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

2.پیشینه و فعالیت‌های مرتبط

2.1 بهینه‌سازی کلونی زنبورعسل

2.2 الگوریتم کلونی زنبورها

2.2.1 کوچک‌سازی همسایگی

2.2.2 ترک محل(سایت)

2.3 فعالیت‌های مرتبط

1. PBA روی GPU

3.1 مروری بر سیستم

 3.2 الگوریتم موازی‌سازی

3.2.1 آغاز(مقداردهی اولیه) موازی‌سازی

3.2.2 دسته‌بندی زوج و فرد

3.2.3 گروه‌بندی زنبورها در کلونی‌های مختلف

3.2.4 الگوریتم زنبور اصلاح‌شده

3.2.4.2 بذرهای تصادفی

3.2.4.3 کوچک‌سازی همسایگی

3.2.4.4 ارتباط با حافظه مشترک

4.  تحلیل و نتایج آزمایش

4. توابع الگوبرداری

4. تحلیل و نتیجه

0. تحلیل nep

0. تحلیل تعداد کلونی‌ها
   0. تحلیل تعداد زنبورها

0. توانمندی و افزایش سرعت

4. نتیجه‌گیری و فعالیت‌های آتی

لینک دانلود مقاله این پاورپوینت:

http://fileyar.ir/product-281-A-parallel-Bees-Algorithm-implementation-on-GPU.aspx

  پاورپوینت پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل , پاورپوینت پیاده‌سازی الگوریتم زنبور عسل , پاورپوینت پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل , پاورپوینت پیاده‌سازی موازی الگوریتم , پاورپوینت بهینه‌سازی کلونی زنبورعسل , پاورپوینت الگوریتم کلونی زنبورها , پاورپوینت الگوریتم زنبور عسل , پاورپوینت الگوریتم موازی‌سازی , الگوریتم زنبور اصلاح‌شده , گروه‌بندی زنبو